Table of Contents
В числе задач, возлагаемых на искусственный интеллект, появилось придумывание названий. Программные модели способны генерировать названия для различных объектов, начиная с фотографий и заканчивая предметами мебели. Нейросеть придумывает названия, рекламные слоганы, логотипы для бизнеса и т.д.
Суть и принципы работы ИИ, придумывающего названия
Процесс создания названий при помощи нейросетей основан на исходном наборе данных, содержащих информацию о самых известных названиях, их связи с определенными объектами или факторами, о предпочтениях и ассоциациях большинства людей. Нейросеть анализирует эту информацию, обнаруживает закономерности и создает новые названия на основе полученных знаний.
Стоит отметить, что ИИ не творческий субъект. У него нет понимания о значении названий. Он воспроизводит модель, которую обучили на основе заданного набора данных. Поэтому результаты иногда кажутся необычными или непонятными для человека. Или же, наоборот, слишком шаблонными или недостаточно креативными.
Чтобы получить точные и понятные названия, необходимо писать подробный запрос, который желательно подкрепить примерами. Чем подробнее данные, тем лучше результаты работы. Какая нейросеть придумывает названия? Сервис «НейроТекстер» https://neuro-texter.ru/generator-texta-na-osnove-neroseti-online способен генерировать названия достаточно уникальные для каждого конкретного случая:
- названия фотографии;
- иллюстрации;
- одежды;
- мебели;
- логотипа;
- марки и т.д.
С появлением более мощных компьютеров и улучшением алгоритмов обучения нейросети становятся все более способными и эффективными в создании названий.
ИИ, могущий генерировать названия для различных объектов, используется в маркетинге, рекламе, графическом дизайне. Он помогает автоматизировать процесс создания названий, экономя время и средства компаний. Такие нейросети уже давно с успехом используются в компаниях, где нужно много наименований для маркетплейса, для карточек товаров, для творческих студий.
Это интересный инструмент в современной технологической сфере, несмотря на то, что названия в результате часто выдаются специфические и непривычные. При должном умении обращения с системой, при подробном запросе можно получить творческое наименование. К тому же если нейросеть изначально разрабатывалась на большом объеме данных, она сможет учесть все пожелания пользователя.
